{"id":2167,"date":"2026-05-15T06:58:25","date_gmt":"2026-05-15T06:58:25","guid":{"rendered":"http:\/\/18.143.186.198\/?p=2167"},"modified":"2026-05-15T06:58:25","modified_gmt":"2026-05-15T06:58:25","slug":"6-%e0%b9%81%e0%b8%99%e0%b8%a7%e0%b8%84%e0%b8%b4%e0%b8%94%e0%b8%88%e0%b8%b2%e0%b8%81-mckinsey-%e0%b9%83%e0%b8%99%e0%b8%81%e0%b8%b2%e0%b8%a3%e0%b8%97%e0%b8%b3-ai-transformation-%e0%b9%83%e0%b8%ab","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/47.131.171.194\/th\/6-%e0%b9%81%e0%b8%99%e0%b8%a7%e0%b8%84%e0%b8%b4%e0%b8%94%e0%b8%88%e0%b8%b2%e0%b8%81-mckinsey-%e0%b9%83%e0%b8%99%e0%b8%81%e0%b8%b2%e0%b8%a3%e0%b8%97%e0%b8%b3-ai-transformation-%e0%b9%83%e0%b8%ab\/","title":{"rendered":"6 \u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14\u0e08\u0e32\u0e01 McKinsey \u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33 AI Transformation \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2a\u0e33\u0e40\u0e23\u0e47\u0e08"},"content":{"rendered":"
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Enterprise AI<\/strong> \u0e01\u0e33\u0e25\u0e31\u0e07\u0e01\u0e25\u0e32\u0e22\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e43\u0e08\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e22\u0e38\u0e04\u0e14\u0e34\u0e08\u0e34\u0e17\u0e31\u0e25\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e42\u0e25\u0e01 \u0e23\u0e27\u0e21\u0e16\u0e36\u0e07\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 \u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e15\u0e49\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33 \u201cAI Transformation\u201d \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e32\u0e14\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e07\u0e27\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e25\u0e14\u0e15\u0e49\u0e19\u0e17\u0e38\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e02\u0e35\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08 <\/p>\n\n\n\n

\u0e41\u0e15\u0e48\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e1c\u0e0a\u0e34\u0e0d \u0e04\u0e37\u0e2d \u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23 AI \u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e01\u0e25\u0e31\u0e1a\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16 \u201c\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e04\u0e38\u0e13\u0e04\u0e48\u0e32\u0e17\u0e32\u0e07\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08\u201d \u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e43\u0e08\u0e44\u0e27\u0e49 \u0e40\u0e1e\u0e23\u0e32\u0e30 \u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e22\u0e31\u0e07\u0e21\u0e2d\u0e07 AI \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e42\u0e0b\u0e25\u0e39\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e2a\u0e33\u0e40\u0e23\u0e47\u0e08\u0e23\u0e39\u0e1b<\/p>\n\n\n\n

\u0e27\u0e31\u0e19\u0e19\u0e35\u0e49 Bricks Technology \u0e40\u0e25\u0e22\u0e08\u0e30\u0e1e\u0e32\u0e21\u0e32\u0e40\u0e08\u0e32\u0e30\u0e25\u0e36\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e33\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33 AI \u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e40\u0e23\u0e47\u0e08 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e04\u0e38\u0e13\u0e04\u0e48\u0e32\u0e17\u0e32\u0e07\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14\u0e08\u0e32\u0e01 McKinsey<\/p>\n\n\n\n

MIT \u0e40\u0e1c\u0e22\u0e17\u0e33\u0e44\u0e21 95% \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33 AI Transformation \u0e43\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e25\u0e49\u0e21\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e27<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

\u0e23\u0e32\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01 MIT NANDA – STATE OF AI IN BUSINESS 2025 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e40\u0e1c\u0e22\u0e27\u0e48\u0e32 95% \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33 AI Transformation \u0e43\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e25\u0e49\u0e21\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e27 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e25\u0e07\u0e17\u0e38\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e41\u0e15\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e21\u0e39\u0e25\u0e04\u0e48\u0e32\u0e17\u0e32\u0e07\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08\u0e19\u0e31\u0e48\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07<\/p>\n\n\n\n

\u0e42\u0e14\u0e22\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e25\u0e49\u0e21\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e27\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33 AI \u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d AI \u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e16\u0e39\u0e01\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e21\u0e32\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d AI \u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e17\u0e49\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07 \u0e08\u0e36\u0e07\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1c\u0e34\u0e14\u0e1e\u0e25\u0e32\u0e14\u0e0b\u0e49\u0e33 \u0e46 \u0e08\u0e19\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e08\u0e41\u0e25\u0e30\u0e44\u0e21\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e43\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14<\/p>\n\n\n\n

\u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e22\u0e31\u0e07\u0e21\u0e35\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d AI \u0e19\u0e31\u0e49\u0e19 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e14\u0e34\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27 \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1e\u0e19\u0e31\u0e01\u0e07\u0e32\u0e19\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e23\u0e39\u0e49\u0e2a\u0e36\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19 AI \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e22\u0e32\u0e01 \u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e2d\u0e07 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e41\u0e23\u0e07\u0e15\u0e49\u0e32\u0e19 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d User adoption \u0e15\u0e48\u0e33<\/p>\n\n\n\n

\u201c\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e22\u0e31\u0e07\u0e21\u0e2d\u0e07 AI \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e42\u0e0b\u0e25\u0e39\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e2a\u0e33\u0e40\u0e23\u0e47\u0e08\u0e23\u0e39\u0e1b<\/em><\/p>\n\n\n\n

\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27 AI \u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e16\u0e39\u0e01\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08 workflow \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u201d, MIT NANDA<\/em><\/p>\n\n\n\n

\u0e41\u0e21\u0e49\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07 ChatGPT \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d Copilot \u0e08\u0e30\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07 \u0e41\u0e15\u0e48 MIT \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e1a\u0e38\u0e04\u0e04\u0e25 \u0e21\u0e32\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 \u201c\u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c\u0e17\u0e32\u0e07\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08\u201d \u0e17\u0e35\u0e48\u0e0a\u0e31\u0e14\u0e40\u0e08\u0e19 \u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01 Enterprise AI \u0e17\u0e35\u0e48\u0e16\u0e39\u0e01\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e21\u0e32\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30 <\/p>\n\n\n\n

6 \u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14\u0e08\u0e32\u0e01 McKinsey \u0e17\u0e35\u0e48\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e19\u0e33 Enterprise AI \u0e44\u0e1b\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2a\u0e33\u0e40\u0e23\u0e47\u0e08\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e04\u0e38\u0e13\u0e04\u0e48\u0e32\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

\u0e43\u0e19\u0e02\u0e13\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48 MIT \u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38\u0e1c\u0e25\u0e27\u0e48\u0e32\u0e17\u0e33\u0e44\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33 AI Transformation \u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e16\u0e36\u0e07\u0e25\u0e49\u0e21\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e27 McKinsey \u0e44\u0e14\u0e49\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 50 \u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23 agentic AI \u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e42\u0e25\u0e01\u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d 6 \u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e04\u0e34\u0e14<\/strong>\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33 AI \u0e44\u0e1b\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e40\u0e23\u0e47\u0e08 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e04\u0e38\u0e13\u0e04\u0e48\u0e32\u0e17\u0e32\u0e07\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07 <\/p>\n\n\n\n

1.\u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e15\u0e49\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23 (Workflow) \u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e22\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e25\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e38\u0e48\u0e21\u0e07\u0e1a \u201c\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07 AI \u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e48\u0e07\u201d \u0e21\u0e32\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23 \u201c\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19 (Workflow) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e35\u201d McKinsey \u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e25\u0e49\u0e21\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e27\u0e21\u0e31\u0e01\u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e42\u0e1f\u0e01\u0e31\u0e2a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e02\u0e32\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e23\u0e27\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07<\/p>\n\n\n\n

\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e04\u0e27\u0e23\u0e17\u0e33 \u0e04\u0e37\u0e2d \u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a \u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07 \u201c\u0e04\u0e19\u2013\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u2013\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u201d \u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e42\u0e22\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49 AI \u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e21\u0e32\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21\u0e1a\u0e17\u0e1a\u0e32\u0e17\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e19\u0e38\u0e29\u0e22\u0e4c \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e04\u0e38\u0e13\u0e04\u0e48\u0e32\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e19<\/p>\n\n\n\n

\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21 \u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e39\u0e48\u0e44\u0e1b\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19 AI \u0e17\u0e35\u0e48\u0e16\u0e39\u0e01\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e21\u0e32\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e21\u0e35\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e27\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e1f\u0e35\u0e14\u0e41\u0e1a\u0e04 \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49 AI \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e32\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23 \u0e08\u0e30\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e25\u0e14\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1e\u0e19\u0e31\u0e01\u0e07\u0e32\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07<\/p>\n\n\n\n

2.\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35 AI \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e07\u0e32\u0e19 <\/strong><\/h3>\n\n\n\n

\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e02\u0e2d\u0e07 AI \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e22\u0e32\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e19\u0e33\u0e40\u0e2d\u0e32\u0e21\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e38\u0e01\u0e07\u0e32\u0e19\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49\u0e04\u0e37\u0e2d \u0e01\u0e31\u0e1a\u0e14\u0e31\u0e01\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23 \u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e48\u0e07\u0e32\u0e19\u0e17\u0e38\u0e01\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e01\u0e31\u0e1a AI \u0e43\u0e19\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e07\u0e32\u0e19\u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01 \u0e21\u0e35\u0e01\u0e0e\u0e40\u0e01\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e41\u0e19\u0e48\u0e19\u0e2d\u0e19 (Rule-based) \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49 Automation \u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e14\u0e34\u0e21\u0e01\u0e47\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1c\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e35\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 <\/p>\n\n\n\n

\u0e14\u0e31\u0e07\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19 \u0e17\u0e38\u0e01\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e04\u0e27\u0e23\u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e15\u0e49\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01\u0e42\u0e08\u0e17\u0e22\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e07\u0e32\u0e19\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e07\u0e17\u0e38\u0e19\u0e19\u0e33 AI \u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e21\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e04\u0e38\u0e49\u0e21\u0e04\u0e48\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e4c\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2a\u0e38\u0e14<\/p>\n\n\n\n

3.\u0e25\u0e07\u0e17\u0e38\u0e19\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e1c\u0e25\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e31\u0e48\u0e19\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1e\u0e19\u0e31\u0e01\u0e07\u0e32\u0e19\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e31\u0e48\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e25\u0e34\u0e01\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19 AI \u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01 \u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e15\u0e48\u0e33\u0e41\u0e25\u0e30\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2a\u0e2d\u0e14\u0e04\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e32\u0e14\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e07\u0e40\u0e2d\u0e32\u0e44\u0e27\u0e49 McKinsey \u0e08\u0e36\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38\u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e41\u0e01\u0e49\u0e44\u0e02\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e07\u0e17\u0e38\u0e19\u0e43\u0e19\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23 AI \u0e41\u0e25\u0e49\u0e27 \u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e04\u0e27\u0e23\u0e25\u0e07\u0e17\u0e38\u0e19\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e1c\u0e25 (Evaluation) \u0e02\u0e2d\u0e07 AI \u0e40\u0e2b\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e1e\u0e19\u0e31\u0e01\u0e07\u0e32\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48<\/p>\n\n\n\n

\u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07 \u0e04\u0e37\u0e2d \u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14 \u201cJob description\u201d<\/strong> \u0e43\u0e2b\u0e49 AI \u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e31\u0e14\u0e40\u0e08\u0e19 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e27\u0e31\u0e14\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27\u0e0a\u0e35\u0e49\u0e27\u0e31\u0e14 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19<\/p>\n\n\n\n

    \n
  • Task success rate:<\/strong>\u00a0\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e40\u0e23\u0e47\u0e08\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19<\/li>\n\n\n\n
  • Retrieval accuracy:<\/strong>\u00a0\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48 AI \u0e14\u0e36\u0e07\u0e21\u0e32<\/li>\n\n\n\n
  • Hallucination rate:<\/strong>\u00a0\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e1c\u0e34\u0e14\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2d\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e34\u0e07\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07<\/li>\n\n\n\n
  • Calibration error:<\/strong>\u00a0\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e21\u0e31\u0e48\u0e19\u0e43\u0e08\u0e02\u0e2d\u0e07 AI \u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

    \u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e40\u0e23\u0e47\u0e08\u0e17\u0e35\u0e48 McKinsey \u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32 \u0e43\u0e0a\u0e49\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e32\u0e21 Why \u0e0b\u0e49\u0e33 \u0e46 \u0e01\u0e31\u0e1a AI \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e15\u0e23\u0e23\u0e01\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07 Logic \u0e08\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07<\/p>\n\n\n\n

    4.\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e32\u0e21\u0e1c\u0e25\u0e44\u0e14\u0e49\u0e17\u0e38\u0e01\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

    \u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49 AI \u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e08\u0e30\u0e44\u0e21\u0e48\u0e23\u0e2d\u0e08\u0e19\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e04\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e41\u0e01\u0e49\u0e44\u0e02 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e08\u0e30\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a Monitoring \u0e41\u0e25\u0e30 Audit trail \u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48\u0e15\u0e49\u0e19 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e23\u0e39\u0e49\u0e27\u0e48\u0e32\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e2b\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e33\u0e44\u0e21\u0e16\u0e36\u0e07\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14<\/p>\n\n\n\n

    McKinsey \u0e08\u0e36\u0e07\u0e41\u0e19\u0e30\u0e19\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e17\u0e38\u0e01\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19 \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e22\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48 Input \u0e08\u0e19\u0e01\u0e25\u0e32\u0e22\u0e21\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 Output \u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01 \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e23\u0e39\u0e49\u0e15\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32 \u0e01\u0e47\u0e08\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e41\u0e01\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e27\u0e14\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27\u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e1f\u0e37\u0e49\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e17\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35<\/p>\n\n\n\n

    5.AI \u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e35\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e0b\u0e49\u0e33\u0e44\u0e14\u0e49<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

    \u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e07\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e44\u0e1b\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07 AI \u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e17\u0e38\u0e01\u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07 \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27 AI \u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e0b\u0e49\u0e33\u0e44\u0e14\u0e49\u0e43\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22 Workflow \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 AI \u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e36\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e04\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e32 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e2a\u0e23\u0e38\u0e1b\u0e1c\u0e25 \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e2d\u0e14\u0e43\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e01\u0e44\u0e14\u0e49<\/p>\n\n\n\n

    McKinsey \u0e41\u0e19\u0e30\u0e19\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32 \u201cReusable Agent Components\u201d \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 Prompt \u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e2d\u0e07 \u0e42\u0e04\u0e49\u0e14\u0e40\u0e17\u0e21\u0e40\u0e1e\u0e25\u0e15 \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e17\u0e23\u0e19 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e25\u0e14\u0e20\u0e32\u0e23\u0e30\u0e07\u0e32\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e07\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19<\/p>\n\n\n\n

    6.AI \u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e21\u0e19\u0e38\u0e29\u0e22\u0e4c \u0e44\u0e21\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e48\u0e41\u0e17\u0e19\u0e21\u0e19\u0e38\u0e29\u0e22\u0e4c<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

    \u0e41\u0e21\u0e49 AI \u0e08\u0e30\u0e21\u0e35\u0e28\u0e31\u0e01\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2a\u0e39\u0e07 \u0e41\u0e15\u0e48 McKinsey \u0e40\u0e19\u0e49\u0e19\u0e22\u0e49\u0e33\u0e27\u0e48\u0e32\u0e21\u0e19\u0e38\u0e29\u0e22\u0e4c\u0e22\u0e31\u0e07\u0e04\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e43\u0e08\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a \u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48\u0e1a\u0e17\u0e1a\u0e32\u0e17\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01 \u201c\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u201d \u0e44\u0e1b\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 \u201c\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e01\u0e33\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e14\u0e39\u0e41\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u201d \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07 \u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08\u0e43\u0e19\u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e15\u0e48\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07<\/p>\n\n\n\n

    \u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e04\u0e19\u0e01\u0e31\u0e1a AI \u0e44\u0e14\u0e49\u0e14\u0e35 \u0e08\u0e30\u0e25\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1c\u0e34\u0e14\u0e1e\u0e25\u0e32\u0e14\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e21\u0e31\u0e48\u0e19\u0e43\u0e08\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e1a\u0e23\u0e34\u0e29\u0e31\u0e17\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e31\u0e19\u0e20\u0e31\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a UI \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e04\u0e25\u0e34\u0e01\u0e14\u0e39\u0e1c\u0e25\u0e2a\u0e23\u0e38\u0e1b\u0e02\u0e2d\u0e07 AI \u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e10\u0e32\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e17\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35 \u0e2a\u0e48\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e22\u0e2d\u0e21\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e16\u0e36\u0e07 95%<\/p>\n\n\n\n

    Bricks Technology: Enterprise AI Enabler \u0e17\u0e35\u0e48\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49 AI \u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e27\u0e31\u0e14\u0e1c\u0e25\u0e44\u0e14\u0e49<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

    \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e40\u0e23\u0e47\u0e08\u0e02\u0e2d\u0e07 Enterprise AI \u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e09\u0e25\u0e32\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e49 AI \u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08 \u0e21\u0e35\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0a\u0e31\u0e14\u0e40\u0e08\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e19\u0e31\u0e48\u0e19\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48 Bricks Technology \u0e22\u0e36\u0e14\u0e16\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e43\u0e08\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33 AI Transformation \u0e43\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2a\u0e33\u0e40\u0e23\u0e47\u0e08<\/p>\n\n\n\n

    Bricks \u0e21\u0e38\u0e48\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49 AI \u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23 \u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e27\u0e31\u0e14\u0e1c\u0e25\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07 \u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e34\u0e14 Capabilities\u2013Processes\u2013Tools<\/strong> \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48:<\/p>\n\n\n\n

    Capabilities \u2014 \u0e28\u0e31\u0e01\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e2d\u0e14\u0e04\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e07\u0e32\u0e19\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07<\/strong>
    \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49 AI \u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e01\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19 \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e46 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e<\/p>\n\n\n\n

    Processes \u2014 \u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0a\u0e31\u0e14\u0e40\u0e08\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49<\/strong>
    \u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e39\u0e49\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e31\u0e14\u0e40\u0e08\u0e19\u0e27\u0e48\u0e32 \u201c\u0e43\u0e04\u0e23\u0e17\u0e33\u0e2d\u0e30\u0e44\u0e23 \u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e44\u0e2b\u0e19 \u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e15\u0e49\u0e01\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e43\u0e14\u201d \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a \u0e2a\u0e21\u0e48\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e21\u0e2d \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32 <\/p>\n\n\n\n

    Tools \u2014 \u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07<\/strong>
    \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49 AI \u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e16\u0e36\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 ERP, CRM, HRIS \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19 \u0e46 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07<\/p>\n\n\n\n

    \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e02\u0e22\u0e32\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19 AI \u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e31\u0e48\u0e19\u0e43\u0e08 \u0e1b\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e20\u0e31\u0e22 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e04\u0e38\u0e13\u0e04\u0e48\u0e32\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Enterprise AI \u0e01\u0e33\u0e25\u0e31\u0e07\u0e01\u0e25\u0e32\u0e22\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e43\u0e08\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e22\u0e38\u0e04\u0e14\u0e34\u0e08\u0e34\u0e17\u0e31\u0e25\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e42\u0e25\u0e01 \u0e23\u0e27\u0e21\u0e16\u0e36\u0e07\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 \u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e15\u0e49\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33 \u201cAI Transformation\u201d \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e32\u0e14\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e07\u0e27\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e25\u0e14\u0e15\u0e49\u0e19\u0e17\u0e38\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e02\u0e35\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08  \u0e41\u0e15\u0e48\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e1c\u0e0a\u0e34\u0e0d \u0e04\u0e37\u0e2d \u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23 AI \u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e01\u0e25\u0e31\u0e1a\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16 \u201c\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e04\u0e38\u0e13\u0e04\u0e48\u0e32\u0e17\u0e32\u0e07\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08\u201d \u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e43\u0e08\u0e44\u0e27\u0e49 \u0e40\u0e1e\u0e23\u0e32\u0e30 \u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e22\u0e31\u0e07\u0e21\u0e2d\u0e07 AI \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e42\u0e0b\u0e25\u0e39\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e2a\u0e33\u0e40\u0e23\u0e47\u0e08\u0e23\u0e39\u0e1b \u0e27\u0e31\u0e19\u0e19\u0e35\u0e49 Bricks Technology \u0e40\u0e25\u0e22\u0e08\u0e30\u0e1e\u0e32\u0e21\u0e32\u0e40\u0e08\u0e32\u0e30\u0e25\u0e36\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e33\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33 AI \u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e40\u0e23\u0e47\u0e08 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e04\u0e38\u0e13\u0e04\u0e48\u0e32\u0e17\u0e32\u0e07\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14\u0e08\u0e32\u0e01 McKinsey MIT \u0e40\u0e1c\u0e22\u0e17\u0e33\u0e44\u0e21 95% \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33 AI Transformation \u0e43\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e25\u0e49\u0e21\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e27 \u0e23\u0e32\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01 MIT NANDA – STATE OF AI IN BUSINESS 2025 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e40\u0e1c\u0e22\u0e27\u0e48\u0e32 95% \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33 AI Transformation \u0e43\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e25\u0e49\u0e21\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e27 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e25\u0e07\u0e17\u0e38\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e41\u0e15\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e21\u0e39\u0e25\u0e04\u0e48\u0e32\u0e17\u0e32\u0e07\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08\u0e19\u0e31\u0e48\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e25\u0e49\u0e21\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e27\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33 AI \u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23 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