ปิดปัญหาคอขวดในงาน Procurement จาก Vendor Email ที่ค้างอยู่ใน Inbox และการค้นหาที่ยากลำบากสู่ Automated Sourcing ที่ทำงานแทนคุณ

ปัญหาที่ซ่อนอยู่ในทุก Purchase Order Procurement team ในองค์กรขนาดใหญ่ทำงานหนักมาก แต่ไม่ใช่ในงานที่ควรทำแทนที่จะโฟกัสกับ strategic sourcing (การจัดหาเชิงกลยุทธ์ การเลือก supplier และเจรจาเงื่อนไขที่ดีที่สุดให้องค์กรในระยะยาว) ทีมส่วนใหญ่ใช้เวลาไปกับการตาม email vendor การ compile quote ใน spreadsheet รอ approval ที่ไม่รู้ว่าค้างอยู่กับใคร และการแก้ข้อมูลที่ไม่ตรงกันระหว่าง PR (Purchase Requisition ใบขอซื้อ) กับ PO (Purchase Order ใบสั่งซื้อ) Pain points ที่เกิดขึ้นซ้ำทุกสัปดาห์ Procurement officer แต่ละคนดูแล vendor หลายสิบรายพร้อมกัน แต่การมองเห็นภาพรวมของแต่ละ order อยู่ใน email inbox ส่วนตัวที่คนอื่นเข้าไม่ได้ เมื่อคนลาพักร้อน งานค้างทันที Finance ต้องการ spend data (ข้อมูลการใช้จ่าย) […]
Durable Workflow คืออะไรกระบวนงานองค์กรที่ AI ทำได้จริง ไม่ตก ไม่หาย ไม่ต้องเริ่มใหม่

ต้นทุนของงานที่ค้างในกระบวนงาน งานที่ค้างอยู่ในระบบ เช่น ticket ที่รอการตอบกลับ เอกสารที่รอการอนุมัติ หรือ case ที่รอข้อมูลเพิ่มเติม เป็นสถานการณ์ที่เกิดขึ้นเป็นปกติในการดำเนินงานขององค์กร อย่างไรก็ตาม งานค้างแต่ละชิ้นมีต้นทุนแอบแฝงที่ควรพิจารณา ได้แก่ ต้นทุนการประสานงาน (เวลาที่ใช้ในการติดตามและแจ้งเตือนระหว่างทีม) ต้นทุนจากการสูญหายของ context เมื่อ case ย้ายมือ และต้นทุนจากการไม่เป็นไปตาม SLAAI ถูกคาดหวังให้ช่วยลดต้นทุนเหล่านี้ แต่ AI ที่ออกแบบมาไม่เหมาะสมอาจสร้างปัญหาใหม่ขึ้นมา คือ workflow สะดุดโดยไม่มีผู้ใดทราบสถานะของงาน ข้อจำกัดของ Stateless AI ในกระบวนงานจริง AI Agent ส่วนใหญ่ในตลาดปัจจุบันทำงานในรูปแบบ Stateless กล่าวคือแต่ละ interaction เริ่มต้นใหม่โดยไม่มีความจำหรือสถานะที่เก็บไว้จากก่อนหน้า สำหรับงานที่มีขอบเขตเรียบง่าย ลักษณะนี้ไม่ก่อให้เกิดปัญหา แต่สำหรับกระบวนงานระดับองค์กรที่มีลักษณะดังต่อไปนี้ การทำงานแบบ Stateless กลายเป็นข้อจำกัดสำคัญ–– ใช้เวลาดำเนินการหลายวันถึงหลายสัปดาห์– ต้องรอ input จากบุคคลหลายฝ่าย– เชื่อมต่อกับระบบหลายระบบพร้อมกันมีข้อยกเว้นและ edge case เกิดขึ้นเป็นประจำ ในสถานการณ์เหล่านี้ […]
CoE-as-a-Service คืออะไร ทำไมองค์กรชั้นนำถึงเลิกทำ AI แบบ Project และเปลี่ยนเป็น Capability

ข้อจำกัดของโมเดล Project-based AI องค์กรจำนวนมากดำเนินโครงการ AI ในรูปแบบ project ต่อเนื่องมาหลายปี คำถามที่ควรพิจารณาคือ จากโครงการที่ดำเนินการไปแล้ว มีสัดส่วนเท่าใดที่ยังใช้งานอยู่ในปัจจุบัน และยังส่งมอบ value อย่างต่อเนื่องสำหรับหลายองค์กร คำตอบคือสัดส่วนที่ยังคงใช้งานได้จริงและขยายผลทั้งองค์กรมีจำนวนจำกัด ปัญหานี้ไม่ได้เกิดจากคุณภาพของเทคโนโลยีหรือทีมผู้ดำเนินการ แต่เกิดจากลักษณะของโมเดลการทำงานเอง Project-based AI ถูกออกแบบมาเพื่อส่งมอบ deliverable ที่มีขอบเขตจำกัด ไม่ใช่เพื่อสร้าง capability ที่ต่อเนื่อง ข้อจำกัดเชิงโครงสร้างของโมเดล Project 01 — ระยะเวลาเริ่มต้นโครงการกระบวนการ Sales cycle, scoping, SOW และ contracting ใช้เวลารวมหลายเดือนก่อนเริ่มดำเนินงานจริง ผลคือ value ชิ้นแรกมักส่งมอบช้ากว่าจังหวะที่ business context ต้องการ 02 — ความไม่แน่นอนของทั้งสองฝ่ายผู้ให้บริการไม่ทราบรายละเอียด process ภายในของลูกค้าอย่างครบถ้วน ขณะที่ลูกค้าก็ไม่สามารถคาดการณ์ล่วงหน้าได้ว่าการ deploy AI จะเผยปัญหาอะไรบ้าง เช่น คุณภาพข้อมูล, edge […]
จาก Lead ที่หายไปใน Inbox สู่ AI-Powered Sales Engine ที่ปิดดีลได้เร็วกว่าเดิม

ลองนึกภาพ Sales cycle ขององค์กร B2B ขนาดกลางถึงใหญ่ในไทย Lead เข้ามาจากหลายช่องทาง ทั้ง inbound form, event, referral และ outbound campaign Sales rep แต่ละคนดูแล account หลายสิบราย แต่ข้อมูลของลูกค้าแต่ละรายกระจัดกระจายอยู่ใน CRM ที่กรอกไม่ครบ email thread ที่ไม่มีใครย้อนกลับไปอ่าน และ spreadsheet ส่วนตัวที่ทำขึ้นเพราะ CRM “ใช้ยากเกินไป” Pain points ที่เกิดขึ้นซ้ำทุกสัปดาห์ ทีมเซลล์ ใช้เวลา 40–50% ของวันไปกับงานที่ไม่ใช่การขาย ไม่ว่าจะเป็นการกรอกข้อมูล การเตรียม proposal การหาว่าราคาล่าสุดคืออะไร หรือการตาม follow-up ที่ตัวเองลืมตั้ง reminder ไว้ Manager ไม่มี visibility ที่ real-time ว่า pipeline จริงๆ […]
Workplace Transformation คืออะไร และทำไม AI ถึงเป็นหัวใจของมัน

บทบาทของ AI ในการทำ Workplace Transformationเมื่อที่ทำงานไม่ได้เปลี่ยนแค่เครื่องมือ แต่เปลี่ยนวิธีคิด McKinsey ประเมินว่าศักยภาพระยะยาวของ AI มีมูลค่าสูงถึง 4.4 ล้านล้านดอลลาร์ในรูปแบบของการเพิ่มผลผลิต (productivity) จาก corporate use cases ตัวเลขนี้ไม่ใช่แค่ตัวเลขในเชิงเศรษฐกิจ แต่สะท้อนให้เห็นว่า AI กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีที่องค์กรสร้างคุณค่าในระดับพื้นฐาน McKinsey & Companyคำว่า Workplace Transformation มักถูกนำไปผูกกับการเปลี่ยน tool หรือ platform ใหม่ แต่ Transformation ในความหมายที่แท้จริงคือการเปลี่ยนวิธีที่องค์กรสร้างคุณค่า ไม่ใช่แค่การอัปเกรดซอฟต์แวร์ AI เปลี่ยนสิ่งที่มนุษย์ต้องทำเอง สิ่งที่มนุษย์ควรทำ และสิ่งที่เป็นคุณค่าเฉพาะของมนุษย์ที่ไม่มี AI ทดแทนได้บริคส์ เทคโนโลยีในฐานะบริษัทที่ทำงานด้าน Enterprise grade AI บริษัทไทยพบว่า องค์กรที่ประสบความสำเร็จในการเปลี่ยนแปลงนี้มักไม่ได้เริ่มต้นจากคำถามว่า “จะซื้อ AI tool อะไร” แต่เริ่มจากคำถามว่า “กระบวนงานไหนที่ทีมใช้เวลามากที่สุดแต่สร้างคุณค่าน้อยที่สุด” ภาพรวมการใช้งาน AI […]
ความกังวลต่อปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในยุคดิจิทัล ส่อง “วิสัยทัศน์ Bricks” เมื่อ AI ไม่ใช่ผู้แทนที่

ความกังวลที่มาพร้อมกับความก้าวหน้า ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กลายเป็นส่วนหนึ่งของการดำเนินธุรกิจในแทบทุกอุตสาหกรรม ตั้งแต่การวิเคราะห์ข้อมูล การให้บริการลูกค้า ไปจนถึงการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ระดับองค์กร ความสามารถของ AI ในการประมวลผลข้อมูลจำนวนมาก เรียนรู้ pattern และให้ผลลัพธ์ที่รวดเร็วทำให้หลายองค์กรมองเห็นโอกาสในการเพิ่มประสิทธิภาพและสร้างนวัตกรรมใหม่อย่างที่ไม่เคยทำได้มาก่อนอย่างไรก็ตาม ความก้าวหน้าดังกล่าวมาพร้อมกับความกังวลที่เพิ่มขึ้นในสังคมและภาคธุรกิจ คำถามที่เกิดขึ้นบ่อยครั้งคือ องค์กรควรไว้วางใจ AI ในการตัดสินใจมากน้อยเพียงใด ข้อมูลที่ AI เข้าถึงได้มีความปลอดภัยเพียงพอหรือไม่ และผลกระทบต่อแรงงานมนุษย์จะเป็นอย่างไรเมื่อ AI เข้ามามีบทบาทมากขึ้นในกระบวนการทำงานบทความนี้นำเสนอมุมมองเชิงอุตสาหกรรมต่อความกังวลเหล่านี้ พร้อมแนวคิดที่ Bricks เทคโนโลยีมองว่าเป็นกรอบการทำงานที่เหมาะสมสำหรับองค์กรที่ต้องการผสาน AI เข้ากับการดำเนินงานจริงอย่างรับผิดชอบ AI ไม่ใช่ผู้แทนที่ แต่เป็นเครื่องมือขยายขีดความสามารถ หนึ่งในความกังวลที่พบบ่อยที่สุดคือคำถามว่า AI จะเข้ามาแทนที่มนุษย์ในการทำงานหรือไม่ ความกังวลนี้มีรากฐานจากการสื่อสารด้าน AI ในหลายปีที่ผ่านมาที่มักเน้นย้ำความสามารถของ AI ในการทำงานแทนมนุษย์ มากกว่าการทำงานร่วมกับมนุษย์มุมมองในเชิงอุตสาหกรรมที่ได้รับการยอมรับมากขึ้นในปัจจุบันคือ AI มีคุณค่าสูงสุดเมื่อทำหน้าที่เป็นเครื่องมือขยายขีดความสามารถของมนุษย์ (capability amplifier) มากกว่าการเป็นผู้แทนที่ (replacement) งานที่เกี่ยวข้องกับการตัดสินใจเชิงซับซ้อน การประเมินบริบททางจริยธรรม หรือการสร้างความสัมพันธ์กับลูกค้า ยังคงต้องการการตัดสินใจของมนุษย์เป็นแกนหลัก ขณะที่ AI สามารถรับภาระงานที่เป็นกระบวนการซ้ำ การประมวลผลข้อมูลปริมาณมาก […]
AI Precedent และ Citation Retrieval สำหรับทีม Legal องค์กร

AI Precedent และ Citation Retrieval สำหรับทีม Legal องค์กร
4 กลยุทธ์การลงทุน AI ที่ผู้นำองค์กรต้องเลือกให้ชัด

AI ไม่ได้เป็นเพียงเทคโนโลยีใหม่ที่องค์กรควรทดลองใช้ แต่กำลังกลายเป็นขีดความสามารถสำคัญที่อาจเปลี่ยนวิธีแข่งขัน วิธีดำเนินงาน และวิธีสร้างการเติบโตของธุรกิจในระยะยาว อย่างไรก็ตาม ปัญหาของหลายองค์กรไม่ได้อยู่ที่ “ควรใช้ AI หรือไม่” แต่อยู่ที่ยังไม่ชัดเจนว่า “ควรใช้ AI เพื่ออะไร” บางองค์กรลงทุน AI เพื่อสร้างธุรกิจใหม่บางองค์กรใช้ AI เพื่อยกระดับการทำงานภายในบางองค์กรเริ่มจาก workflow เฉพาะจุดที่เห็น ROI ชัดขณะที่บางองค์กรเลือกเป็น fast follower รอให้เทคโนโลยีและตลาดพิสูจน์ความคุ้มค่าก่อน คำถามสำคัญสำหรับผู้นำองค์กรจึงไม่ใช่แค่ว่า “จะใช้ AI ทำอะไรได้บ้าง” แต่คือ “องค์กรควรเลือกกลยุทธ์การลงทุน AI แบบไหนให้เหมาะกับทิศทางธุรกิจของตัวเอง” ทำไมผู้นำต้องเลือกกลยุทธ์ AI ให้ชัดก่อนลงทุน หลายองค์กรเริ่มต้น AI จากการหา use case ทดลองใช้เครื่องมือ หรือทำ pilot project ในบางแผนก ซึ่งเป็นจุดเริ่มต้นที่ดี แต่ยังไม่เพียงพอสำหรับการสร้างผลลัพธ์ในระดับองค์กร เพราะการลงทุน AI ที่สร้างผลลัพธ์จริง ต้องเชื่อมโยงกับเป้าหมายทางธุรกิจที่ชัดเจน เช่น หากองค์กรยังไม่ชัดเจนว่า […]
Bricks Technology ร่วมเป็น AI Partner ของ WOLF by TechCons Biz พัฒนา AI Assistant สำหรับ WOLF Intelligence Procurement

Bricks Technology ได้ร่วมเป็น AI Partner ของ WOLF by TechCons Biz ในการพัฒนา AI Assistant สำหรับ WOLF Intelligence Procurement เพื่อช่วยยกระดับกระบวนการจัดซื้อให้รวดเร็ว เป็นระบบ และตอบโจทย์การทำงานของทีม procurement มากยิ่งขึ้น ในกระบวนการจัดซื้อ การค้นหา supplier ที่เหมาะสม การจัดเตรียมเอกสาร RFQ และการติดต่อ supplier หลายรายพร้อมกัน มักเป็นขั้นตอนที่ใช้เวลานาน โดยเฉพาะในองค์กรที่มีรายการจัดซื้อหลากหลาย หรือมีความต้องการ sourcing supplier ใหม่อยู่เสมอ AI Assistant ที่ Bricks Technology ร่วมพัฒนาขึ้น ถูกออกแบบมาเพื่อช่วยให้ทีม procurement สามารถจัดการกระบวนการ sourcing ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ตั้งแต่การค้นหา supplier โดยอัตโนมัติ ไปจนถึงการสร้างและส่งใบ RFQ ไปยัง supplier […]
MarketingOops! Summit 2026: เมื่อ AI ต้องเปลี่ยนจาก Insight สู่ Action

ในยุคที่ AI, Data และ Technology กลายเป็นหัวใจสำคัญของการขับเคลื่อนธุรกิจ คำถามขององค์กรวันนี้อาจไม่ใช่แค่ “ควรใช้ AI หรือไม่” อีกต่อไป แต่คือ “จะนำ AI ไปใช้ให้เกิดผลลัพธ์จริงได้อย่างไร” ประเด็นนี้ถูกสะท้อนอย่างชัดเจนภายในงาน AssetWise presents MarketingOops! Summit 2026 ภายใต้ธีม “Intelligence in Action” งานที่ยกระดับจากเวทีสัมมนาด้านการตลาด สู่การเป็น Experience Platform ที่รวมทั้งองค์ความรู้ เทคโนโลยี เครื่องมือจริง และกรณีศึกษาจากองค์กรชั้นนำ เพื่อช่วยให้นักการตลาดและผู้นำธุรกิจมองเห็นทิศทางใหม่ของการใช้ AI ในโลกการทำงานจริง ปีนี้ Bricks Technology ได้เข้าร่วมงานในฐานะ Exhibitor โดยมีโอกาสพูดคุย แลกเปลี่ยนมุมมอง และนำเสนอแนวทางการนำ AI ไปใช้กับกระบวนการทำงานขององค์กรจริง ให้กับผู้เข้าร่วมงานจากหลากหลายอุตสาหกรรม จาก Intelligence สู่ Action: จุดเปลี่ยนสำคัญของการใช้ AI ในองค์กร หนึ่งในสาระสำคัญของงาน […]