หยุด deploy AI ให้เร็ว แล้วเริ่ม deploy ให้ถูกต้อง
เมื่อ AI เริ่มตัดสินใจและดำเนินการแทนคนในกระบวนการ enterprise คำถามที่ตามมาทันทีคือ ถ้า AI ทำผิด ใครรับผิดชอบ? และเราพิสูจน์ได้ไหมว่า AI ทำงานอยู่ในขอบเขตที่กฎหมายและนโยบายกำหนด? นี่คือแก่นของ AI Governance ไม่ใช่แค่เรื่องของ security หรือ compliance ในความหมายดั้งเดิม แต่คือการออกแบบระบบ AI ให้มี accountability ที่ตรวจสอบได้ตั้งแต่ต้น ไม่ใช่การ add layer ทีหลังเมื่อเกิดปัญหาสำหรับ Enterprise Technology Leaders การสร้าง governance framework ที่แข็งแกร่งไม่ใช่ overhead — แต่คือ foundation ที่ทำให้ AI deployment สามารถ scale ได้อย่างยั่งยืน และคือเหตุผลที่ Centre of Excellence model ออกแบบ governance เข้าไปเป็นส่วนหนึ่งของ platform […]
สร้างความได้เปรียบทางการแข่งขันด้วยแนวคิด Agentic Enterprise
ธุรกิจในปัจจุบันต่างมองหาวิธีใหม่ ๆ ในการเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานและสร้างความได้เปรียบทางการแข่งขันมาโดยตลอด แม้ว่า “Automation” จะเป็นสิ่งที่องค์กรให้ความสำคัญมาอย่างยาวนาน แต่วันนี้กำลังเกิดแนวคิดใหม่ขึ้นมา นั่นคือ “Agentic Enterprise” บทความนี้จะพาทุกคนไปทำความเข้าใจแนวคิดของ Agentic Enterprise ตั้งแต่คำนิยาม ทำไมแนวคิดนี้จึงสำคัญต่อองค์กร และองค์กรสามารถก้าวไปสู่การเป็น Agentic Enterprise ได้อย่างไร Agentic Enterprise คืออะไร? Agentic Enterprise คือ องค์กรที่ไม่ได้มอง AI เป็นแค่เครื่องมือหรือเทคโนโลยี แต่มีการออกแบบกระบวนการทำงานใหม่ทั้งหมด เพื่อสร้าง ecosystem ที่มนุษย์และ AI agents ทำงานร่วมกันได้อย่างเป็นระบบ AI agents ในองค์กรลักษณะนี้สามารถ ความสามารถเหล่านี้ทำให้ AI สามารถรับผิดชอบงานที่ซ้ำซ้อนและใช้เวลามาก รวมถึงสามารถตัดสินใจและดำเนินการเพื่อให้บรรลุเป้าหมายที่กำหนดไว้ได้ โดยเป้าหมายสูงสุดขององค์กรรูปแบบนี้คือ การเพิ่มประสิทธิภาพ ลดความซับซ้อนของการดำเนินงาน และปลดปล่อยศักยภาพของคนให้ไปโฟกัสกับสิ่งที่สำคัญ และสร้างคุณค่าได้มากที่สุด ทำไม Agentic Enterprise ถึงเป็นอนาคตของธุรกิจ การนำ AI agents เข้ามาจัดการงานที่ซ้ำซ้อนและใช้เวลามาก […]
ทำไม AI Project ส่วนใหญ่ยังไม่สร้างผลลัพธ์จริง และองค์กรควรแก้ไขอย่างไร
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาแทบทุกองค์กรเริ่มลงทุนใน AI โดยผลสำรวจจาก McKinsey ล่าสุดพบว่า แต่ในขณะเดียวกัน 60% ขององค์กรยังไม่เห็นผลกระทบต่อ EBIT ในระดับทั้งองค์กร หนึ่งในสาเหตุสำคัญคือ หลายองค์กรกำลังใช้ AI ในแบบที่ “มองเห็นได้” แต่ไม่ได้ “สร้างมูลค่า” ตัวอย่างเช่น chatbot หรือ copilot เครื่องมือเหล่านี้ช่วยให้พนักงานทำงานเร็วขึ้น แต่ไม่พอที่จะสร้างการเปลี่ยนแปลงในงบกำไรขาดทุนขององค์กรอย่างชัดเจน อย่างไรก็ตาม จากบทวิเคราะห์ของ McKinsey (QuantumBlack) ปัญหาหลักไม่ใช่เรื่องความสามารถของ AI แต่คือองค์กรส่วนใหญ่ไม่สามารถวัดผลลัพธ์ของ AI ได้ชัด ไม่รู้ว่า use case ไหนควรสเกล และไม่สามารถเชื่อม AI เข้ากับผลลัพธ์ทางธุรกิจได้จริง บทความนี้จึงนำเสนอ framework 5 ชั้น เพื่อช่วยให้องค์กรสามารถวัดผลลัพธ์ทางธุรกิจจากการลงทุนใน AI และเปลี่ยนจาก “การทดลองใช้” ไปสู่ “การสร้างมูลค่า” อย่างแท้จริง Framework 5 ชั้น: วัดผลจากการลงทุนใน AI […]
10 ตัวอย่างการใช้ AI ยกระดับการดำเนินงาน (Operations) ของธุรกิจ
ปัจจุบัน ธุรกิจต่างมองหาวิธีการทำให้การดำเนินงาน “มีประสิทธิภาพ แม่นยำ และราบรื่น” ซึ่งเป็นรากฐานสำคัญของธุรกิจและความสามารถในการแข่งขัน การนำ AI เข้ามาใช้ในองค์กรจึงไม่ใช่ทางเลือกอีกต่อไป ด้วยความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลแบบเรียลไทม์ จึงช่วยให้ธุรกิจสามารถตัดสินใจได้เร็วขึ้น ปรับปรุงกระบวนการได้แม่นยำขึ้น และขับเคลื่อนวิธีดำเนินงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น 10 ตัวอย่างการใช้ AI ช่วยยกระดับ Operations ของธุรกิจ 1.การคาดการณ์ความต้องการและบริหารสต็อก (Demand Forecasting & Inventory Management) AI ช่วยคาดการณ์ความต้องการสินค้าได้อย่างแม่นยำมากขึ้น โดยใช้ machine learning วิเคราะห์ข้อมูลจากหลายแหล่ง เช่น ยอดขาย เทรนด์ตลาด ฤดูกาล สภาพอากาศ และพฤติกรรมผู้บริโภค ส่งผลให้องค์กรสามารถวางแผนระดับสต็อกได้อย่างเหมาะสม ลดปัญหาสินค้าขาดหรือค้างสต็อก 2.การเพิ่มประสิทธิภาพซัพพลายเชน (Supply Chain Optimization) AI ยกระดับการบริหารซัพพลายเชนให้มีความยืดหยุ่นและตอบสนองได้รวดเร็วมากขึ้น โดยสามารถประมวลผลข้อมูลจำนวนมากแบบเรียลไทม์ เพื่อคาดการณ์แนวโน้มของตลาด ปรับแผนการขนส่ง และจัดตารางการดำเนินงานให้เหมาะสมกับสถานการณ์ นอกจากนี้ AI ยังช่วยลดความซับซ้อนของกระบวนการทำงาน ปรับปรุงการจัดซื้อ และเพิ่มความโปร่งใสตลอดทั้งซัพพลายเชน ส่งผลให้การตัดสินใจมีความแม่นยำ […]
Agentic Process Automation คืออะไร และกำลังเปลี่ยนการดำเนินงานขององค์กรอย่างไร
ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา องค์กรจำนวนมากลงทุนกับ automation เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ ลดต้นทุน และทำให้กระบวนการทำงานมีความรวดเร็วมากขึ้น แต่วันนี้ทิศทางกำลังเปลี่ยนไปอีกขั้น จากการทำ automation แบบเดิมที่เน้นทำงานตามกฎ ไปสู่ระบบที่สามารถตัดสินใจ ปรับตัว และขับเคลื่อนงานไปจนถึงผลลัพธ์ได้มากขึ้น ซึ่งเป็นแนวคิดของ “Agentic Process Automation” Agentic Process Automation คืออะไร? Agentic Process Automation คือการนำ AI agents มาเป็นตัวกลางในการวางแผน ประสานงาน และขับเคลื่อนกระบวนการทำงานขององค์กรตั้งแต่ต้นจนจบ ซึ่งต่างจาก automation แบบเดิมที่เน้นการทำตามคำสั่ง AI agents สามารถ: ทำให้เกิดเป็นกระบวนการทำงานที่มี AI เป็นศูนย์กลางของการทำงาน ไม่จำต้องมีคนสั่งในทุกขั้นตอน แต่ยังสามารถควบคุมได้ และเกิดผลลัพธ์จริง จาก Task Automation สู่ Outcome-Driven Operations การเปลี่ยนผ่านจาก Task Automation ไปสู่ Outcome-Driven Operations ไม่ได้เป็นแค่เรื่องของเทคโนโลยี […]
AI จะช่วยอะไรได้ ถ้างานยังติดอยู่ระหว่างทีม?
ความท้าทายขององค์กรไม่ได้อยู่ที่การทำงาน แต่คือการส่งต่องาน … ทุกครั้งที่งานต้องผ่านมือหลายทีมก่อนปิดเคสได้ องค์กรของคุณกำลังจ่าย ‘Coordination Tax’ อยู่โดยไม่รู้ตัว ต้นทุนที่ไม่ปรากฏในงบกำไรขาดทุน แต่กลืนเวลา ความแม่นยำ และขวัญกำลังใจของทีม Operations ทุกวัน Coordination Tax เกิดจากการส่งต่องานด้วยมือ การ update สถานะในหลายระบบพร้อมกัน การรอการอนุมัติที่ไม่ชัดเจน และการสื่อสารซ้ำซ้อนระหว่าง silo ของข้อมูล เมื่อ Operations ขนาดใหญ่เต็มไปด้วย handoffs แบบนี้ ทีมของคุณไม่ได้แก้ปัญหาธุรกิจ แต่กำลังจัดการกับความผิดปกติของระบบงานเองตลอดเวลาAI Workflow Automation ที่ออกแบบมาสำหรับ Enterprise ไม่ใช่การแทนที่คน แต่คือการกำจัด friction ที่ซ่อนอยู่ระหว่างขั้นตอน ให้ทีมของคุณทำงานในสิ่งที่มีคุณค่าจริงๆ EXECUTIVE SUMMARY บทความนี้วิเคราะห์แนวคิด ‘Coordination Tax’ ที่ซ่อนอยู่ในงาน Operations ระดับองค์กร และแสดงให้เห็นว่า AI Workflow Automation ช่วยลดปัญหา silo ข้ามทีม […]
ทำไม AI Copilot จึงไม่เพียงพอสำหรับองค์กร
องค์กรของคุณอาจมี AI Copilot อยู่แล้ว และนั่นอาจกำลังทำให้คุณมองไม่เห็นปัญหาที่แท้จริงทีมงานใช้ AI ช่วยสรุปอีเมล ร่างเอกสาร ตอบคำถามเบื้องต้น สะดวกขึ้น เร็วขึ้น ดูเหมือนจะดี แต่เมื่อมองภาพรวมของธุรกิจ เคสลูกค้ายังค้างอยู่ งาน Onboarding ยังช้าเหมือนเดิม SLA ยังหลุดเป็นระยะ ทีมยังต้องเสียเวลาไปกับการประสานงานที่ไม่มีประสิทธิภาพ ราวกับว่า AI ไม่ได้เข้ามาในกระบวนงานจริงเลยเพราะจริงๆ แล้วAI Copilot มันไม่ได้ถูกออกแบบมาเพื่อช่วย “คน” ทำงานได้เร็วขึ้น ไม่ใช่เพื่อ “ทำงานแทนในกระบวนการ ถึงเวลาที่ผู้บริหารต้องตั้งคำถามใหม่ว่า เราต้องการ AI ที่ “ช่วยคนทำงาน” หรือ AI ที่ “ทำงานร่วมกับคนจนงานเสร็จ” EXECUTIVE SUMMARY AI Copilot ช่วยยกระดับประสิทธิภาพส่วนบุคคลได้จริง แต่ไม่ใช่คำตอบสำหรับปัญหาระดับองค์กร เพราะธุรกิจไม่ได้ทำงานเป็นบทสนทนา แต่ทำงานผ่านกระบวนการที่ซับซ้อน ข้ามทีม ข้ามระบบ และต้องการความต่อเนื่อง บทความนี้อธิบายความแตกต่างระหว่าง AI Assistant กับ Agentic […]
แนวคิดใหม่ในการวัด ROI ของการทำ AI Transformation
ตลอดหลายปีที่ผ่านมา องค์กรจำนวนมากมีการลงทุนทำ AI Transformation ไปมหาศาล แต่กลับตอบไม่ได้ว่าท้ายที่สุดแล้ว “ผลตอบแทนคุ้มค่าการลงทุนหรือไม่?” ปัญหาไม่ได้อยู่ที่เทคโนโลยี แต่อยู่ที่วิธีคิดในการวัดมูลค่าที่ยังยึดติดกับสูตร ROI แบบดั้งเดิมซึ่งออกแบบมาสำหรับการลงทุนประเภทเครื่องจักรหรือระบบโครงสร้างพื้นฐาน ไม่ใช่สำหรับการลงทุนใน AI AI เป็นเทคโนโลยีที่สร้าง “คุณค่าทางธุรกิจหลายมิติ” ซึ่งไม่สามารถตีเป็นตัวเลขทางการเงินได้ทันที เช่น เวลาตัดสินใจที่เร็วขึ้น การพัฒนานวัตกรรมที่คล่องตัวขึ้น หรือประสบการณ์ลูกค้าที่ดีขึ้นอย่างชัดเจน ดังนั้น bricks จะพามาเปิดแนวคิดใหม่สำหรับคำนวณความคุ้มค่าของการลงทุนในโครงการ AI ที่จะทำให้เหล่าผู้นำองค์กรมองเห็นคุณค่าที่แท้จริงของ AI และเปลี่ยนวิธีคิดของผู้นำองค์กรไปตลอดกาล ROI แบบเดิม: เน้นผลลัพธ์ทางการเงินเพียงอย่างเดียว แนวทางการวัดความคุ้มค่าของการลงทุนที่เราคุ้นเคย คือ “ROI = Net Income / Cost of Investment” เป็นการวัดผลตอบแทนจากการลงทุนในรูปของกำไรสุทธิเทียบกับต้นทุน ซึ่งเป็นวิธีที่เหมาะสำหรับโครงการที่ให้ผลตอบแทนเป็นตัวเงินโดยตรง เช่น การลงทุนในเครื่องจักร การเปิดสายการผลิตใหม่ หรือการปรับปรุงอาคารสถานที่ แต่สำหรับการลงทุนในโครงการ AI สูตรนี้มีข้อจำกัดอย่างสำคัญ คือ ผลลัพธ์ส่วนใหญ่จากโครงการในระยะเริ่มต้นมักเป็น “Non-financial Outcomes” ที่ยังไม่สามารถสะท้อนออกมาเป็นกำไรได้ทันที เช่น […]
AI Transformation vs. Digital Transformation: ต่างกันอย่างไร และองค์กรควรเริ่มจากจุดไหน
ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา องค์กรจำนวนมากลงทุนในด้าน Digital Transformation เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและยกระดับประสบการณ์ลูกค้า ขณะเดียวกันคำว่า AI Transformation ก็เริ่มกลายเป็นวาระสำคัญของผู้บริหารทั่วโลก โดยเฉพาะเมื่อเทคโนโลยี AI เติบโตอย่างก้าวกระโดดในช่วง 2–3 ปีที่ผ่านมา แม้ทั้งสองแนวทางจะเกี่ยวข้องกับการยกระดับองค์กรด้วยเทคโนโลยี แต่เป้าหมาย องค์ประกอบ และผลลัพธ์ที่ได้แตกต่างกันอย่างชัดเจน บทความนี้จะอธิบายความแตกต่างของ AI Transformation vs Digital Transformation พร้อมแนะแนวทางว่าองค์กรควรเริ่มต้นจากจุดใด เพื่อให้การเปลี่ยนผ่านสู่ยุค AI เกิดผลลัพธ์ที่วัดได้จริง Digital Transformation คืออะไร? พร้อมตัวอย่าง Digital Transformation คือ การปรับเปลี่ยนโครงสร้างการทำงานขององค์กร ผ่านการนำเทคโนโลยีเข้ามาใช้ในวงกว้าง ทำให้กระบวนการทำงานอยู่ในรูปแบบดิจิทัล เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ ยกระดับประสบการณ์ลูกค้า และสร้างความได้เปรียบทางการแข่งขัน รวมถึงการเก็บข้อมูลอย่างเป็นระบบเพื่อนำไปใช้ประโยชน์ในอนาคต ตัวอย่าง Digital Transformation Netflix เปลี่ยนจากบริการส่ง DVD ทางไปรษณีย์ไปสู่แพลตฟอร์มสตรีมมิ่งดิจิทัลอย่างเต็มรูปแบบ โดยย้ายระบบทั้งหมดขึ้น Cloud และสร้าง Data Pipeline แบบเรียลไทม์สำหรับวิเคราะห์พฤติกรรมการรับชม ทำให้ Netflix กลายเป็นตัวอย่างของ Digital Transformation ที่ใช้ข้อมูลและเทคโนโลยีเป็นหัวใจในการพัฒนาประสบการณ์ผู้บริโภค Starbucks ใช้เทคโนโลยียกระดับประสบการณ์ลูกค้าผ่านระบบ Mobile Order & […]
6 แนวคิดจาก McKinsey ในการทำ AI Transformation ให้สำเร็จ
Enterprise AI กำลังกลายเป็นหัวใจของการเปลี่ยนผ่านสู่ยุคดิจิทัลสำหรับองค์กรทั่วโลก รวมถึงในประเทศไทยด้วย หลายองค์กรเริ่มต้นการทำ “AI Transformation” ด้วยความคาดหวังว่าจะสามารถเพิ่มประสิทธิภาพ ลดต้นทุน และสร้างขีดความสามารถใหม่ให้ธุรกิจ แต่ความจริงที่หลายองค์กรต้องเผชิญ คือ โครงการ AI จำนวนมากกลับไม่สามารถ “สร้างคุณค่าทางธุรกิจ” ได้จริงอย่างที่ตั้งใจไว้ เพราะ องค์กรจำนวนมากยังมอง AI เป็นโซลูชันสำเร็จรูป วันนี้ Bricks Technology เลยจะพามาเจาะลึกว่าแล้วต้องทำอย่างไรให้การนำ AI เข้าไปใช้งานในองค์กรประสบความสำเร็จ และสร้างคุณค่าทางธุรกิจได้จริงผ่านแนวคิดจาก McKinsey MIT เผยทำไม 95% ของการทำ AI Transformation ในองค์กรล้มเหลว รายงานจาก MIT NANDA – STATE OF AI IN BUSINESS 2025 ได้เปิดเผยว่า 95% ของการทำ AI Transformation ในองค์กรนั้นล้มเหลว หรือลงทุนไปแล้วแต่ไม่ก่อให้เกิดมูลค่าทางธุรกิจนั่นเอง โดยปัญหาหลักของความล้มเหลวจากการนำ AI เข้าไปใช้ในองค์กร […]